Jay Xiong (SAP BTP Adoption & Consumption Center) tarafından hazırlanan bu kapsamlı teknik doküman, SAP Business Technology Platform üzerinde AI Agent mimarisi tasarlamak isteyen herkes için vazgeçilmez bir kaynak.
🤖 Neden Bu Dokümanı Okumalısınız?
“Bir agent yapalım!” heyecanı ile başlayan projelerin çoğu, gerçek iş etkisi yaratamayan bir “agent hayvanat bahçesi”ne dönüşüyor. Bu doküman tam da bu soruna çözüm sunuyor: Doğru mimariyi, doğru pattern ile, doğru ölçekte kurmak.
📋 Dokümanın Kapsadığı Konular
- AI Agent Nedir? — LLM’den farkı, Reason-Act döngüsü, Tool-Skill-MCP üçlüsü
- 4 Temel Mimari Pattern:
- 🔄 ReAct — Reason + Act, 1-5 adımlık keşif görevleri
- 📋 Plan-and-Execute — Planlayıcı + Uygulayıcı, öngörülebilir çok adımlı işler
- 🔀 Router — Intent sınıflandırma, uzman yönlendirme
- 👔 Supervisor — Uzman orkestrasyon, karmaşık çıktılar
- Agent Stack: MCP (Model Context Protocol) → Tools → Skills hiyerarşisi
- Ne Zaman Agent, Ne Zaman Değil? — Karar matrisi (Process Ambiguity × Process Control)
- BestRun Procurement Use Case: Supplier OTD izleme, risk tespiti, mitigasyon önerisi — adım adım
- SAP BTP Üzerinde Uygulama: GenAI Hub, HANA Cloud Vector Engine, CAP, SAP Build Code entegrasyonu
- Guardrails & Governance: Enterprise-grade güvenlik, human-in-the-loop, policy enforcement
🎯 Kimlere Hitap Ediyor?
Solution Architect’ler, SAP BTP geliştiriciler, CTO/CIO’lar ve AI stratejisi oluşturmak isteyen herkes. Özellikle “kaç agent lazım?” ve “hangi pattern’ı kullanmalıyım?” sorularına net yanıtlar veriyor.
💡 En Önemli Takeaway
“Agent’ları bir dijital takım kurar gibi tasarlayın — yalın başlayın, iş değeri kanıtlandığında genişletin. Ne tek bir süper-kahraman agent, ne de kaotik 20 bot. Dengeli, rolleri net bir takım.”
Kaynak: Jay Xiong, SAP BTP Adoption & Consumption Center, Haziran 2026. “Architecting AI Agents on SAP BTP to Empower Business Innovation — Design Patterns & Best Practices” v2.2